重庆首届大数据人才培养行业组织成立
Cloudera大数据培训课程安排
当今世界，大数据无处不在，影响到我们的工作、生活和学习的各个方面。以其规模大，速度快，种类多 ， 价值高的特点迅速出现在我们的 工作学习和生活中。我们的生活及工作方式将因此发生巨大的变革；而不断提高的工作效率，更加轻松的工作，使我们成为大数据下巨大的收益者。
随着时代的快速发展，海量的数据出现在各行各业。政府制作决策的领头羊，但是在做决策之前所依据的市场机制、行业状况、以及人力劳务情况，数据将越来越庞大。于是大数据的挖掘和分析将起到事半功倍的效果。
公司无疑是大数据运用领域的一个庞大体系，公司良好的运营必需有来自各个方面的数据的支撑，深入挖掘市场的需求及合适的运用，将使公司在竞争如此激烈的现代化社会，蓬勃发展。
智能设备在今天日益的被普及，学校、医院、公共场所......无处不见，给我们的生活带者随处可见的便利。大数据的运用将使智能设备更加人性化、更加符合我们的需求。
职场精英可以利用大数据技术和更多的人进行交互，更加了解职场、了解行业、了解业务。
大数据技术与云计算的关系密切。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式集群架构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等； 基础架构： 虚拟化、云存储、分布式文件存储等
分类、预测、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘（Text, Web ,图形图像，视频，音频等）。
预测模型、机器学习、建模仿真； 云计算、标签云、关系图等。
大数据释放出的巨大价值，几乎给每个行业都带来了颠覆，政府可以利用大数据让政务更加公开透明，企业可以利用大数据分析用户消费习惯，创造更大的商业价值。电子商务、物流配送、互联网金融、O2O，垂直领域的大数据应用正在切实帮助企业提升效率，创新模式。在电商领域，京东目前数据总存储量达到50+PB，年增长300%。大数据已经全面用于用户消费行为的深度挖掘、精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化等环节。而在消费互联网之外，大数据应用还在向产业互联网延伸。一方面，为用户“画像”，让企业对用户进行细分，提升业务精准度成为热门，在另一方面，在生产端，大数据的“流动”同样帮助企业提升智能制造水平。
需要金融智能决策及金融服务创新；增信、量化投资。
需要及时响应用户需求，实现精准营销，需要增强产品流转率，实现快速销售。
数据爆炸增长，结构类型复杂，用户行为丰富，Web 社群关系复杂，需要提升用户体验，增加用户粘性。
需要避免同质化竞争，寻找差异化经营“蓝海”，应对快速增长的数据，向智能化管道转型。
在大数据产业快速发展、投资持续火爆的同时，大数据人才的缺口十分巨大，且呈指数级增长趋势。据麦肯锡报告，在美国市场，2018年大数据人才缺口高达170万。据Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口。艾瑞咨询数据数据表示2015年中国专用数据分析人员预计缺口1400万。
高端大数据人才的需求已经从以往的专业对口性上升到能力侧重性，要求其精通数据挖掘与分析、数据可规化等，了解行业现状、 拥有较强的实践创新及问题解决能力。其就业前景将空前巨大。